数据仓库是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合,通过 ETL 把多源数据清洗整合,支撑报表与分析。

过去十年企业建设的数仓多是为 BI 设计的,其建模假设(围绕指标和维度、面向人来分析)与 AI 直接消费数据的需求并不完全一致,这正是"AI-Ready 数据"被重新提出的背景。

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从一个高频场景开始,验证问答、归因、报告和管理层消费是否真正跑通。