Nora 是亿问 Data Agent 的核心 AI 员工之一，负责为系统提供泛化能力：把用户比较模糊、口语化的提问，改写成措辞更精准的自然语言，再交给 Alisa 转换成 LogicForm。
它与基于知识图谱、纯 CPU 运行的 Alisa 形成分工——Nora 负责"听懂模糊的问题"，需要大模型 API、向量数据库和 Embedding API 的支持；Alisa 负责"把精准的问题稳定翻译成查询逻辑"。两者配合，正体现了"模型负责理解、语义基础设施负责执行"的设计思想。
Nora 是亿问 Data Agent 的核心 AI 员工之一，负责为系统提供泛化能力：把用户比较模糊、口语化的提问，改写成措辞更精准的自然语言，再交给 Alisa 转换成 LogicForm。
它与基于知识图谱、纯 CPU 运行的 Alisa 形成分工——Nora 负责"听懂模糊的问题"，需要大模型 API、向量数据库和 Embedding API 的支持；Alisa 负责"把精准的问题稳定翻译成查询逻辑"。两者配合，正体现了"模型负责理解、语义基础设施负责执行"的设计思想。