本体化语义层亿问自有术语

本体化语义层是以对象、事件、关系、规则、权限和动作为建模单位的语义层，目标是把企业业务世界表达成 AI 可理解、可推理、可追溯、可行动的模型。

区别于以指标和维度为核心的指标语义层，它不仅回答"这个数怎么算"，还能回答"为什么变化、由哪些对象和事件导致、下一步该做什么"。它通常把指标层纳入更大的业务世界表达之中。亿问以本体化语义层作为 Data Agent 的语义基础，支撑归因、解释与行动。