表驱动 vs 问驱动

Table-driven vs Question-driven

数据模型、数仓与 AI-Ready 数据

表驱动与问驱动是两种相反的数据组织范式。

表驱动是 BI 时代的思路:先由工程师定义好指标、把数据层层汇总成固定的表,业务问题被"翻译"成查询这些表,AI 只能回答表里"有"的问题。问驱动是面向 Data Agent 的思路:先想清楚业务会问哪些类型的任务,再反推需要哪些最细粒度的数据,用 DWD 明细层加显式的指标配置作为底座,让 AI 根据问题动态计算答案。一句话概括:先有业务任务,后有表结构——这是 AI 时代数据建设的第一性原理。

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