企业级 Agent 技术基础
企业级 Agent 不只是会调用工具，它还要接得上系统、拿得到可信数据、读得懂企业业务。这个系列从 MCP 和 Agent Skill 讲起，一路讲到可信问数与企业本体。
共 9 篇
MCPAgent Skill可信问数企业本体
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MCP连接外部系统
MCP 如何让 AI Agent 连接外部系统：原理、边界与适用场景
MCP 让 AI 应用通过统一协议连接外部数据、工具和工作流，减少重复适配。本文讲清它的原理、角色分工、能力边界与适用场景。
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Agent SkillSKILL.md
如何编写一个可用的 Agent Skill：SKILL.md 结构、6 步方法与常见错误
SKILL.md 是 Agent Skill 的核心文件。本文给出目录结构、6 步编写方法与常见错误，让一类任务能被稳定复用。
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MCPAgent Skill
MCP 和 Agent Skill 有什么区别：一个管连接，一个管做事方法
MCP 管连接外部能力，Agent Skill 管做事方法。两者不是替代关系，复杂任务通常需要同时使用。
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Data Agent可信问数
Data Agent + Skill：可信问数如何进入企业工作流
可信问数的难点不是 SQL 语法，而是业务定义。Data Agent 负责可信取数，Skill 负责把分析步骤组织成可复用工作流。
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产品更新MCP
YiAsk MCP：在 WorkBuddy 和 OpenAI Codex 中直接问企业数据
YiAsk MCP 让 WorkBuddy、OpenAI Codex 等入口直接调用亿问的企业问数能力，查询仍在既有语义与权限范围内执行。
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企业本体Data Agent
企业本体如何让 Data Agent 理解业务：从对象、事件到可执行语义
企业本体把对象、事件、关系和规则定义成可共同使用的业务语义，让 Data Agent 理解"客户""买了""上个月"分别指什么。
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企业本体知识图谱
本体、知识图谱和数据模型有什么区别：一张表看懂三者分工
数据模型管结构与执行，知识图谱管事实连接，本体管业务含义。三者不是替代，而是解决不同层面的问题。
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企业本体建模方法
企业本体怎么建：从高价值问题到最小可用本体的 5 个步骤
企业本体不应从"描述整个企业"开始。本文给出从高价值问题倒推最小可用本体的 5 个步骤。
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企业本体案例拆解
零售订单本体怎么建：用"上个月买了什么"拆解对象、事件和指标口径
用"上个月买了什么"拆解零售订单的对象、事件和指标口径，展示企业本体怎样落到真实数据映射和复算。