从问数到行动，完整承接经营分析工作流
亿问 Data Agent 将问答、追问、归因、报告、预警与治理串成一条可信分析链路，让业务、管理与数据团队在同一套产品中协同完成经营分析。
让数据赋能企业每个组织
从数据能力建设、业务现场应用，到经营判断与战略决策，让可信数据沿着组织链路持续产生价值。
数据团队 / 分析人员
统一口径，保障分析可信与能力复用
统一数据口径，沉淀分析规则并持续优化能力，为各层级经营分析提供稳定、可信的数据保障。
从需求响应者升级为数据架构者
业务负责人
把分析洞察真正转化为业务行动
定位业务现场问题，明确改进动作，持续跟踪执行结果，让分析结论进入真实的工作改进中。
让数据真正进入业务现场
经营决策层
让经营决策更准确、更科学
判断经营结果背后的影响因素，形成策略与资源配置方案，让每一次经营决策都有可信的数据支撑。
让会议更快从数据走向行动
战略决策层
快速识别影响全局的关键变化
聚焦重大异常、风险趋势与关键经营议题，快速识别影响全局的变化，明确战略关注方向。
让重要判断建立在全局信息之上
分析使用得越深入，指标定义、分析路径与归因逻辑沉淀得越完整，个人经验也能逐步成为组织可复用的分析能力。
核心产品能力
无需在取数、分析和汇报之间反复切换
对话式分析
像聊天一样提问，系统自动完成数据查询与分析
- 自动识别指标、时间、维度与筛选条件
- 多轮对话自动继承上下文与筛选条件
- 口语化表达也能被准确理解
问得越自然，回答越准确 —— 因为系统用的是企业真实的业务语义。
深度洞察
不只是回答"是什么"，更追问"为什么"
- 自动识别同比、环比变化的关键驱动因素
- 支持多维度交叉归因与贡献度量化
- 复杂归因路径可追踪、可复核
洞察不只是结论，而是有证据、可追溯的完整分析过程。
报告与看板
把分析结果，一步转为可交付的报告与看板
- 自动生成结构化多形式的分析报告
- 支持多页报告、图表混排与品牌定制
- 数据刷新时报告自动更新，减少重复工作
从提问到交付，经营分析的工作流在一个产品中完整闭环。
预警与协同
异常主动找人，而不是人找异常
- 自定义预警规则与监测频率
- 异常自动归因，附带影响范围与建议
- 支持企业微信、钉钉、OA 等渠道推送
让关键变化第一时间被看到，而不是等到周会复盘才发现。
数字员工与 Skill
把经营分析能力嵌入企业日常工作流
- Skill 可编排、可调度、可嵌入业务系统
- 数字员工按角色和场景自动调用对应 Skill
- 支持 OA 嵌入、API 调用与第三方智能体集成
经营分析从"打开一个工具"变成"融入日常工作"。
可信 AI 数据底座
亿问 Data Agent 通过 SemanticDB、自研 NL2LF2SQL 引擎（Alisa）和 LogicForm（逻辑形式），将自然语言问题转化为可校验、可执行、可追溯的分析链路。
企业世界语义建模
以实体、事件、关系、状态、时间、层级和业务规则建模企业运行方式，让指标口径、跨对象关系和动态分析建立在同一套业务语义上。
让 AI 理解企业如何运转
确定性语义推理
自研的 NL2LF2SQL 引擎，基于业务知识图谱和图计算，在语义结果空间中定位候选、校验关系并收敛为合法的 LogicForm。
让复杂业务语义稳定收敛
LogicForm 执行
结构化表达业务对象、指标、条件、时间、分组、排序、嵌套与动态定义，再由 SemanticDB 映射为 SQL、API 或 URL。
让分析意图可校验、可执行、可追溯
企业级治理
多源数据连接、身份权限审计、私有化部署与开放集成，在不改变现有数据架构的前提下，把分析能力送到用户原有工作入口。
让分析能力安全、可控地进入生产环境
01 SemanticDB
企业世界语义建模
不只定义指标和维度，更将企业中的业务对象、事件、关系、状态、时间、层级和规则组织成可计算的语义模型，为问数、追问和归因提供统一业务基础。
九种语义，精准映射企业真实经营状态
业务定义
统一数字如何计算、业务概念如何解释，以及企业时间如何理解。
企业运行
描述企业里有哪些业务对象、如何关联、处于什么状态，以及完整的业务范围和管理层级。
动态分析与执行
支持在分析过程中临时定义指标、维度和分析对象，并将业务意图稳定转化为实际查询或业务动作。
02 Alisa
确定性语义推理
Alisa 是亿问自研的 NL2LogicForm 计算引擎。它不把文本直接转换为 SQL，而是在本体语义与企业业务知识图谱约束下，通过关系路径搜索、约束校验与口径匹配，将用户意图收敛为可执行、可复核的 LogicForm。
Alisa NL2LogicForm：关系路径与推理收敛
在本体语义与企业业务知识图谱约束下，将复杂业务问题收敛为可执行、可复核的 LogicForm。
- 订单 → 商品 → 指标已选路径
- 客户 → 订单 → 渠道候选
- 区域 → 门店 → 指标候选
03 LogicForm
LogicForm 执行
自然语言和 SQL 之间的结构化业务语义表达。LogicForm 承接 Alisa 收敛后的分析意图，用统一结构表达查询对象、指标、条件、时间、分组、排序和分析逻辑，让每一步推理都有迹可循。
{ "preds": [ { "name": "总销售金额", "pred": "销售金额", "operator": "$sum" } ], "query": { "日期": { "$offset": { "year": -1 } } }, "schema": "fact_sales"}动态分组
在查询时临时定义维度如"年龄段""金额段"，无需预固化在底层表结构中。
嵌套查询
先筛选再聚合，如"同比大于 0 的产品数量"，支持多层级子查询。
跨对象关系
通过实体关系路径表达跨表关联，如"客户 → 订单 → 商品"。
多目标执行
同一 LogicForm 可映射为 SQL、API 调用或 URL 任务链接。
04 Enterprise Governance
企业级治理
从身份、权限和部署边界，到每次提问、解析、执行与结果，整条分析链路都可控制、可审计、可追溯，让亿问 Data Agent 安全、稳定地进入企业生产环境。
支持本地化或私有云部署，数据与分析链路始终运行在企业域内。
从企业账号、组织、角色与数据边界继承访问控制。
记录提问、解析、权限、执行、访问与分享行为。
定位问题发生在哪一步，并查看 LogicForm、SQL 与结果链路。
业务场景
覆盖经营判断、风险预警、业务诊断与专项复盘等高频场景，把分析嵌入真实工作流。
销售额距离目标仍有 202 万元缺口。四项因素合计拉低销售 220 万元，新品销售增加 18 万元，最终形成 202 万元目标缺口。